{"id":14129,"date":"2025-11-27T07:00:00","date_gmt":"2025-11-27T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/twproject.com\/?p=14129"},"modified":"2025-11-28T11:09:40","modified_gmt":"2025-11-28T11:09:40","slug":"deviazione-standard-di-un-progetto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/deviazione-standard-di-un-progetto\/","title":{"rendered":"Deviazione standard di un progetto"},"content":{"rendered":"\n<p>La <strong>deviazione standard<\/strong> \u00e8 un concetto astratto derivato dall&#8217;osservazione piuttosto che dal calcolo o dalla sperimentazione.<\/p>\n\n\n\n<p>La deviazione standard, rappresentata anche dalla lettera greca sigma \u03c3, \u00e8 una misura utilizzata per rappresentare la quantit\u00e0 di variazione o dispersione in un gruppo di dati.<\/p>\n\n\n\n<p>In altre parole, definisce quanto i membri di un gruppo di dati <strong>differiscono dal valore medio<\/strong> del gruppo stesso.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"table-of-content\">\n<h5>INDICE DEI CONTENUTI<\/h5>\n<ul>\n<li><a href=\"#applicazioni\">Applicazioni della deviazione standard<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#utilizzare\">Come utilizzare le deviazioni nella gestione del progetto<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#come\">Come si applica la deviazione standard ai progetti?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<li><a href=\"#perch\u00e9\">Perch\u00e9 la deviazione standard di un progetto \u00e8 fondamentale<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Un valore basso per la deviazione standard indica che i dati tendono ad essere vicini alla media o al valore atteso dell&#8217;insieme, mentre un valore alto indica che i dati sono distribuiti su un intervallo pi\u00f9 ampio.<\/p>\n\n\n\n<p>Il concetto di deviazione standard e &#8220;<strong>distribuzione normale<\/strong>\u201d fa parte del concetto generale di <strong>probabilit\u00e0<\/strong> al quale si pu\u00f2 fare affidamento sul passato per predire il futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>Ovviamente ci\u00f2 che andr\u00e0 ad accadere precisamente \u00e8 sconosciuto ma in molte situazioni ci\u00f2 che \u00e8 accaduto in passato pu\u00f2 essere utile per predire il futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>La domanda chiave \u00e8 quindi: fino a che punto si pu\u00f2 fare affidamento sui modelli del passato per prevedere il futuro?<br><a name=\"applicazioni\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Applicazioni della deviazione standard<\/h2>\n\n\n\n<p>Lo studio della probabilit\u00e0 inizi\u00f2 nel 1654 quando i matematici francesi Blaise Pascal e Pierre de Fermat risolsero un enigma che tormentava i giocatori d&#8217;azzardo per pi\u00f9 di 200 anni: come dividere il premio nel caso di un gioco d&#8217;azzardo incompiuto se uno dei giocatori \u00e8 in vantaggio?<\/p>\n\n\n\n<p>La loro soluzione significava che le persone potevano, per la prima volta nella storia, prendere decisioni e prevedere il futuro in base ai numeri.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel secolo successivo, i matematici svilupparono tecniche quantitative per la gestione del rischio che trasformarono cos\u00ec la teoria della probabilit\u00e0 in un potente strumento per organizzare, interpretare e applicare le informazioni per aiutare a prendere decisioni per il futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>I concetti di deviazione standard e &#8220;distribuzione normale&#8221; iniziarono cos\u00ec ad essere il centro focale di questi nuovi sviluppi e studi.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel 1730 <a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Abraham_de_Moivre\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Abraham de Moivre<\/strong><\/a> sugger\u00ec la struttura di una distribuzione normale, la cosiddetta \u201ccurva a campana\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>In seguito, Carl Friedrich Gauss convalid\u00f2 la <strong>curva a campana <\/strong>&nbsp;di de Moivre e si occup\u00f2 di sviluppare la matematica necessaria per applicare questo concetto probabilistico al rischio.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"674\" src=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto.png\" alt=\"deviazione standard di un progetto\" class=\"wp-image-14152\" srcset=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto.png 1280w, https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto-630x332.png 630w, https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto-1130x595.png 1130w, https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto-710x375.png 710w, https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto-705x371.png 705w, https:\/\/twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/deviazione-standard-di-un-progetto-450x237.png 450w\" sizes=\"auto, (max-width: 709px) 85vw, (max-width: 909px) 67vw, (max-width: 1362px) 62vw, 840px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Una variazione normale pu\u00f2 essere grande o piccola a seconda della popolazione, o gruppo di dati, che si sta studiando e la curva di distribuzione normale definita dalla sua deviazione standard fornisce strumenti per aiutare a comprendere la probabile gamma di risultati che si possono aspettare.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa previsione chiaramente non \u00e8 mai certa, ma c&#8217;\u00e8 un alto grado di probabilit\u00e0 che questa sia ragionevolmente corretta e il grado di certezza aumenta con l&#8217;aumentare della quantit\u00e0 di dati utilizzati nell&#8217;analisi.<br><a name=\"utilizzare\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come utilizzare le deviazioni nella gestione del progetto<\/h2>\n\n\n\n<p>Un punto fondamentale per la comprensione del concetto di <strong>deviazione standard<\/strong> \u00e8 considerare che \u00e8 stato derivato dall&#8217;analisi dei dati ottenuti da centinaia di misurazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Per questo motivo, questo concetto avr\u00e0 meno valore nel determinare le conseguenze una tantum su base di un risultato unico o di un singolo evento di rischio.<\/p>\n\n\n\n<p>Per ogni gruppo di dati misurato, le cose fondamentali da ricordare sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La deviazione standard \u00e8 espressa negli stessi termini del fattore misurato. Se il fattore da misurare \u00e8 l&#8217;et\u00e0 di morte delle persone, espressa in anni, la deviazione standard sar\u00e0 anch\u2019essa misurata in anni e, ancora, se il fattore da misurare \u00e8 la lunghezza di un bullone espressa in millimetri, la deviazione standard sar\u00e0 espressa in millimetri.<\/li>\n\n\n\n<li>Il valore della variazione standard per una popolazione specifica \u00e8 costante, se 1 SD = 0,5 mm, 2 SD = 1 mm e 6 SD = 3 mm, quindi se la lunghezza target per il bullone \u00e8 100 mm e anche la lunghezza media prodotta \u00e8 100 mm, di conseguenza il 99,99% dei bulloni prodotti avr\u00e0 una lunghezza compresa tra 97 mm e 103 mm (\u00b1 6 SD).<\/li>\n\n\n\n<li>Le percentuali per 1 SD, 2 SD, 3 SD e 6 SD sono sempre le stesse perch\u00e9 il valore della variazione standard espresso in millimetri, anni, ecc. varia a seconda della variabilit\u00e0 complessiva della popolazione e, ovviamente, del fattore misurato.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><a name=\"come\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come si applica la deviazione standard ai progetti?<\/h2>\n\n\n\n<p>Il PMBOK dice che \u00e8 possibile determinare la deviazione standard di un progetto o di un&#8217;attivit\u00e0 di progetto applicando la seguente semplice formula:<\/p>\n\n\n\n<p>SD (\u03c3) = (P &#8211; O) \/ 6<\/p>\n\n\n\n<p>dove P \u00e8 la durata pessimistica, cio\u00e8 quando le cose vanno davvero male, e O \u00e8 la durata ottimista, cio\u00e8 quando le cose vanno molto bene.<\/p>\n\n\n\n<p>Ad esempio, se P = 25 giorni e O = 10 giorni, secondo il PMBOK la SD = (25-10) \/ 6 = 2,5 giorni.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa formula secondo il PMBOK presuppone una curva simmetrica a campana o una distribuzione normale (gaussiana) \u2013 come spiegato prima &#8211; dove se vengono considerate le durate, la distribuzione suggerisce che c&#8217;\u00e8 una probabilit\u00e0 del 50% che il progetto richieda meno tempo della media e una probabilit\u00e0 del 50% che possa richiedere pi\u00f9 tempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, la formula <a href=\"https:\/\/twproject.com\/it\/blog\/la-sesta-edizione-del-pmbok-italiano\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>PMBOK<\/strong><\/a>&nbsp;sembra generica se si considera che una distribuzione normale \u00e8 raramente vera per le durate di gestione del progetto in cui una distribuzione di frequenza beta \u00e8 molto pi\u00f9 comune, dato che esiste un limite alla velocit\u00e0 con cui \u00e8 possibile completare un progetto, ma virtualmente nessun limite al tempo necessario per completarlo.<\/p>\n\n\n\n<p>La distribuzione asimmetrica risultante non possiede quindi le caratteristiche della curva normale.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo i dati di prima, se applicassimo la formula (P &#8211; O) \/ 6, la deviazione standard sarebbe di 2,5 giorni.<\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, la vera deviazione standard per questa distribuzione \u00e8 di 7,81 giorni, data dalla seguente formula:<\/p>\n\n\n\n<p>SD = \u221a [(O-E) \u00b2 + 4 (M-E) \u00b2 + (P-E) \u00b2] \/ 6, dove E = (O + 4M + P) \/ 6<\/p>\n\n\n\n<p>D = \u221a [(10-15) \u00b2 + 4 (13,75 -15) \u00b2 + (25-15) \u00b2] \/ 6 = 7,81 giorni<\/p>\n\n\n\n<p>I tre numeri critici in questo caso sono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>10, la tempistica ottimista<\/li>\n\n\n\n<li>13,75 la media fra tempistica ottimista e pessimista<\/li>\n\n\n\n<li>25, la tempistica pessimista<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><a name=\"perch\u00e9\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 la deviazione standard di un progetto \u00e8 fondamentale<\/h2>\n\n\n\n<p>Comprendere la deviazione standard significa migliorare la qualit\u00e0 delle previsioni e aumentare la capacit\u00e0 di controllare i rischi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La <a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/7-errori-comuni-nella-gestione-del-rischio-nei-progetti\/\"><strong>gestione del rischio<\/strong><\/a> non pu\u00f2 basarsi solo su percezioni o stime generiche: metriche come la <strong>deviazione standard<\/strong>, l\u2019<strong>analisi della varianza<\/strong> e la <a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/quando-usare-il-diagramma-di-pert-un-progetto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>stima PERT<\/strong><\/a> permettono invece di dare un fondamento statistico alle decisioni.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Quando si analizzano <strong>scostamenti dei tempi<\/strong>, costi o qualit\u00e0, la deviazione standard diventa uno strumento chiave del <strong>controllo statistico di progetto<\/strong>, utile a valutare la reale <strong>accuracy delle stime<\/strong> iniziali e la variabilit\u00e0 delle performance.<\/p>\n\n\n\n<p>Nei progetti pi\u00f9 complessi, soprattutto quando la variabilit\u00e0 \u00e8 elevata, tecniche come l\u2019<a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/tecnica-monte-carlo-per-la-gestione-dei-progetti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>analisi Monte Carlo<\/strong><\/a> consentono di valutare diverse possibili evoluzioni del progetto, esplorando scenari probabilistici e aumentando la capacit\u00e0 di individuare e mitigare rischi nascosti.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In questo contesto, un <strong>software come Twproject <\/strong>pu\u00f2 rivelarsi prezioso: grazie ai suoi moduli dedicati al <a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/timesheet-registrare-worklog-con-twproject\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>monitoraggio di tempi<\/strong><\/a>, <a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/i-migliori-software-di-gestione-costi-di-progetto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>costi<\/strong><\/a> e <a href=\"https:\/\/twproject.com\/blog\/it\/progetti-e-carico-di-lavoro-delle-risorse-cosa-ce-da-sapere\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>carichi di lavoro<\/strong><\/a>, permette di raccogliere dati reali direttamente dalle attivit\u00e0 quotidiane del team. Pi\u00f9 dati reali significano maggiore affidabilit\u00e0 nelle <strong>analisi delle prestazioni<\/strong>, nella valutazione della probabilit\u00e0 e incertezza, e in generale in tutte le <strong>previsioni di progetto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>In pratica, <strong>Twproject<\/strong> diventa la base dati concreta su cui applicare modelli statistici che aiutano davvero a prendere decisioni pi\u00f9 consapevoli.<\/p>\n\n\n\n<p>Per concludere, i concetti di &#8220;deviazione standard&#8221; e &#8220;<strong>distribuzione normale<\/strong>&#8221; sono preziosi strumenti di controllo della qualit\u00e0 nel caso in cui il progetto stia producendo o acquistando centinaia di componenti simili \u2013 come nel caso dei bulloni.<\/p>\n\n\n\n<p>Sono concetti meno precisi quando si ha a che fare con la probabilit\u00e0 di completare un progetto &#8220;unico&#8221; o una tantum.<\/p>\n\n\n\n<p>In entrambe le situazioni la comprensione della variabilit\u00e0 e della probabilit\u00e0 \u00e8 importante, ma di fronte alle incertezze di un &#8220;progetto unico&#8221;, la deviazione \u201cbeta\u201d fornisce un approccio pi\u00f9 affidabile.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"tw_promobox box_type3 sBlue sImage\" style=\"background-image: url('https:\/\/static.twproject.com\/blog\/wp-content\/uploads\/get-it-now-r.jpg'); background-size: 140%; background-position: -90px -210px;\">\n<div class=\"av_promobox avia-button-yes avia-builder-el-1 el_after_av_promobox avia-builder-el-last\">\n<div class=\"avia-promocontent\">\n<h2>Analizza tutti i numeri critici del tuo progetto con il software di Twproject.<\/h2>\n<\/div>\n<div class=\"avia-button-wrap avia-button-right \"><a class=\"avia-button avia-icon_select-no avia-color-custom avia-size-xlarge\" href=\"https:\/\/demo.twproject.com\/applications\/teamwork\/welcome\/createUserEnvironment.jsp\" target=\"blank\"><span class=\"avia_iconbox_title\">Prova ora gratis!<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La deviazione standard \u00e8 un concetto astratto derivato dall&#8217;osservazione piuttosto che dal calcolo o dalla sperimentazione. 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